第191章 助力中国制造业全面智能化升级 (第1/2页)

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北京，国家制造强国建设战略咨询委员会会议室。

巨大的环形会议桌上，坐着来自工信部、发改委、科技部等部委的代表，以及二十多位两院院士和行业专家。何月山作为特邀专家坐在主席台右侧，面前摆放着厚厚的《中国制造业智能化升级总体方案（征求意见稿）》。

月山同志，主持会议的工信部副部长周振民开门见山，经过多轮研讨，我们认为，星火科技在华东地区的灯塔计划试点取得了超出预期的成效。今天请你来，就是希望听取你的建议，如何将这套模式在全国范围内快速推广。

何月山打开面前的资料，却没有立即回答，而是转向会场中央的全息投影区。

伏羲，请展示中国制造业智能化诊断报告。

瞬间，一幅三维立体的中国地图呈现在会场中央。地图上密布着不同颜色的光点，代表着全国规模以上制造业企业的分布。

根据我们对全国38个工业大类、191个中类、525个小类的制造企业进行的全面诊断，何月山开始解读数据，目前我国制造业的智能化水平呈现出明显的三阶分化态势。

地图上的光点随着他的讲解开始分层：

第一阶（深蓝色）：约占企业总数的5%，主要是航空航天、高端装备等领军企业，已经完成数字化底座建设，正在向智能化进阶。

第二阶（浅蓝色）：约占25%，主要是汽车、电子、家电等行业，完成了自动化改造，但在数据融合和智能决策方面存在瓶颈。

第三阶（灰色）：占70%的绝大多数，主要是纺织、食品、建材等传统行业，仍处于机械化或初级自动化阶段。

更令人震撼的是，当伏羲将供应链数据叠加显示时，会场响起一片惊叹声。图像清晰地显示，即使是第一阶的领军企业，其供应链上仍然存在着大量第三阶的数字化洼地。

这就是问题的关键。何月山语气凝重，单个企业的智能化改造，如果不能带动整个产业链协同升级，最终的效果将大打折扣。我们需要的不是零星的智能孤岛，而是完整的智能生态

一位白发苍苍的机械工程专家忍不住发问：何总，按照你们的诊断，要实现全国制造业的整体智能化升级，需要投入的资金将是天文数字。很多中小企业恐怕难以承受。

这正是我要提出的星火制造云计划。何月山操作控制面板，地图上的光点开始重新组合，我们建议，采取集中建设、分布式使用的云化服务模式。

画面切换，展示出一个三层架构：

底层：由国家统一规划布局，星火科技提供技术支撑，建设5个区域性超级计算中心，专门用于制造业智能化服务。

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